Heap：

LRU Cache:
用hashmap和双向linkedlist结合做缓存，hashmap使得查询时间是O（1），链表用来保存时间轴

Hash Function 如何实现

PriorityQueue comparator的实现：

        //k 必须要有， 是Integer 不是 int 注意
//这个是从小到大排序的！
         PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
             public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                 if(o1 > o2) {
                     return 1;
                 } else if(o1 < o2) {
                     return -1;
                 } else {
                     return 0;
                 }
             }
         });

排序用priorityqueue有奇效，求第k个大的数，前K个大的数，用一个minheap

遍历HashMap：

for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
  getKey()
  getValue()

Collections.sort(result, Collections.reverseorder())

巧妙 需要学习

        for (Point p : points) {
            pq.add(p);
            if (pq.size() > k) {
                pq.poll();
            }
        }

！！！
降序
return o2 - 0o1

int compare(Object o1, Object o2) 返回一个基本类型的整型
如果要按照升序排序，
则o1 小于o2，返回-1（负数），相等返回0，01大于02返回1（正数）
如果要按照降序排序
则o1 小于o2，返回1（正数），相等返回0，01大于02返回-1（负数）