深度学习与推荐系统
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参考论文
文章一
英文原版 --- Recommending music on Spotify with deep learning
中文版 --- 采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐
这篇文章解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。其利用spotify的数据，通过对音频信号进行CNN训练，得到可以推荐音频类型相似的歌曲。文章二
英文原版 --- Building a Music Recommender with Deep Learning
中文版 --- 使用深度学习Keras和TensorFlow打造一款音乐推荐系统
这篇文章主要是利用深度学习做音乐流派的分类，并推荐相似流派的歌曲。主要内容是，爬取某网站的音频内容，然后进行音频信号处理，将每首歌保存为光谱图，然后用图像方面的卷积神经网络算法训练模型，最后，计算训练得到的歌曲的特征向量，计算向量的余弦相似度，给出推荐。
