python多任务之多进程

一个任务是一个进程，进程内的子任务称为线程。
多任务的实现有3种方式：

多进程模式；
多线程模式；
多进程+多线程模式。

线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。如何调度进程和线程，完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，执行多长时间。

这次主要学习的是多进程的实现。
有下面三种方法。

os.getpid()父进程的PID
os.getppid() 子进程的PID

一、os.fork()

import os
os.fork()
print('1111111111')

fork函数一旦运行就会生出一条新的进程，2个进程一起执行导致输出了2行。

import os
import time

res = os.fork()
print('res == %d'%res)
if res == 0:
    print('我是子进程,我的pid是:%d,我的父进程id是:%d'%(os.getpid(),os.getppid()))
else:
    print('我是父进程,我的pid是:%d'%os.getpid())```

执行结果：

res == 105297
我是父进程,我的pid是:105296
res == 0
我是子进程,我的pid是:105297,我的父进程id是:105296```
fork()运行时，会有2个返回值，返回值为大于0时，此进程为父进程，且返回的数字为子进程的PID；当返回值为0时，此进程为子进程。
注意：父进程结束时，子进程并不会随父进程立刻结束。同样，父进程不会等待子进程执行完。

???我也不知道为什么，似乎fork只能在py文件中实现。
在命令行中执行函数后直接进入了子进程，打字都是隔一个出现的。并且也无法退出，除非ctrl+Z强制退出。

二、multiprocessing.Process

from multiprocessing import Process
import time

def A():
    while True:
        print('正在调用函数')
        time.sleep(1)#推迟执行的秒数

p = Process(target = A) #创建进程对象,并指定进程将来要执行的函数.
p.start()  #启动进程.

执行结果：

正在调用函数
正在调用函数
正在调用函数
......```

再敲段代码，实现多进程同步执行：

import time
from multiprocessing import Process

def A(num):
while True:
print('正在调用函数%d'%num)
time.sleep(1)

for i in range(2):
p = Process(target = A, args = (i,)) #创建进程对象,并指定进程将来要执行的函数.
p.start() #启动进程.

exit()```

执行结果：

正在调用函数0
正在调用函数1
正在调用函数0
正在调用函数1
......

注意Process创建的进程必须执行完，主程序才会结束，用exit()也不能强退。
Process 创建进程的类：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，
target表示调用对象，args表示调用对象的位置参数元组,如果只有一个参数要用(a,)来表示他是一个元组。kwargs表示调用对象的字典。Name为别名。Group实质上不使用。

方法有：is_alive()、.join([timeout])、run()、start()、terminate()
属性有：authkey、daemon（要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid

Process类中，注意daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。

三、multiprocessing.Process的run()方法

import os
import time
from multiprocessing import Process

class NewProcess(Process): #继承Process类创建一个新类
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        super().__init__()

def run(self):  #重写Process类中的run方法.
        while True:
            print('我是进程%d,我的pid是:%d'%(self.num,os.getpid()))
            time.sleep(1)

for i in range(2):
    p = NewProcess(i)
    p.start()```

执行结果：

我是进程0,我的pid是:105653
我是进程1,我的pid是:105654
我是进程0,我的pid是:105653
我是进程1,我的pid是:105654
我是进程0,我的pid是:105653
我是进程1,我的pid是:105654
...```

当不给Process指定target时，会默认调用Process类里的run()方法。这和指定target效果是一样的，只是将函数封装进类之后便于理解和调用。

四、multiprocessing.Pool 进程池

import time
from multiprocessing import Pool

def A():
        for i in range(5):
            print(i)
            time.sleep(1)
#进程里有多少个数字
pool = Pool(2) #定义进程池大小 即一次性可以同时运行的进程
for i in range(5):#生成多少个进程
    pool.apply_async(A) #使用非阻塞方式调用func，阻塞是apply()
#阻塞：主程序不运行，运行完一个子程序再运行下一个子程序。
#非阻塞：同时运行几个子程序，取决于pool大小

pool.close() #关闭Pool，使其不再接受新的任务
pool.join() #主进程阻塞，等待子进程的退出

对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕。调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。
Pool.terminate()：一旦运行到此步，不管任务是否完成，立即终止。

python多任务之多进程

一、os.fork()

二、multiprocessing.Process

三、multiprocessing.Process的run()方法

四、multiprocessing.Pool 进程池

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