StartUp 轻量级_启动框架

对于Andorid的启动优化，最知名的应该属Google 在2020年推出的JetPack中的StartUp，拜读源码后，发现Google大佬们，主要是做了两个方向的优化：

1. 初始化前置

2. 通过一个ContentProvider统一管理

   
   
   StartUp框架.png

翻阅了一些资料，包括但不限于阿里早年的Alpha、AndroidStartUp等，发现Google的StartUp可以有几个优化的地方，基于“实践出真理”，就着手画一画、写一写。如果有考虑不周全或是设计错误的地方，望指出，共同进步。

一、首先解决任务执行顺序的问题

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如上图，部分任务存在依赖关系（先不考虑线程的问题，第二步再来处理线程的问题）。

1. A和H可以同时执行

2. B和E需要等A执行完后，才能执行...以此类推，最后执行G。

解决方案：拓扑排序

二、再来解决线程问题

Task执行有两种可能

• 在主线程执行

• 在子线程执行

1、需要在主线程执行的Task，放入一个只存放必须要主线程执行的队列

2、子线程Task放入一个线程池

WX20220217-114019.png

测试

public class ATask extends Task {
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("初始化 AAAAA，Thread = " + Thread.currentThread());
    }

    @Override
    protected List<Class<? extends Task>> dependencies() {
        return null;
    }

    @Override
    public boolean isMustInMainThread() {
        return true;
    }
}

public class BTask extends Task {
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("初始化 BBBBB，Thread = " + Thread.currentThread());
    }
    @Override
    protected List<Class<? extends Task>> dependencies() {
        List list = new ArrayList();
        list.add(ATask.class);
        return list;
    }

    @Override
    public boolean isMustInMainThread() {
        return false;
    }
}

测试结果

WX20220218-144139@2x.png

后续

• 架构待优化的地方

  • 排序的算法优化

  • 数据结构的选择

参考：

https://github.com/alibaba/alpha

https://github.com/idisfkj/android-startup