R整理数据

整齐的（经过整理的）数据资料可以方便地被操作、建模和可视化处理，而且拥有特定的结构（Tidy data，整洁数据）：

• 每个变量是一列
• 每个观测值是一行
• 每个单元格恰好有一个数据值

dplyr和tidyr包

两个包定义了一系列的动词，可以用比较自然的方式进行数据整理。

dplyr动词

• filter()基于逻辑标准的子数据集
• select()选择特定的列
• arrange()按列的值对行进行排序
• rename()重新命名列
• group_by()按常用变量对数据进行分组，以便进行计算
• mutate()创建一个新变量
• summarize()将数据汇总成为单行值

tidyr动词

• gather()和spread()转换宽数据格式和长数据格式
  -separate() andunite()将单列分成多列，反之亦然。
  -complete()通过完成缺失数据组合，将隐式缺失值转换为显式缺失值