与传入普通变量不同，当在python的函数参数中传入列表时，传入的是列表的引用，也就是说，如果在函数内部改变了传入的列表，则当函数调用后，该列表也随之改变了。举个栗子：

定义一个参数为列表的函数：

def f(x):
    x.append(1)
    return x

调用该函数：

>>> x = [1,2]
>>> f(x)
[1, 2, 3]
>>> x
[1, 2, 3]

可知在函数调用完成后，传入的列表x也随之改变了。如果我们不想让函数调用后改变x的值，可以用拷贝功能。

1.列表的拷贝与引用

在python3中，可以用列表的copy方法或索引全部元素来完成拷贝；而在python2中，只能用索引全部元素来完成拷贝。

>>> testList = [1,2,3]
>>> check1 = testList  #把列表的引用赋给check1
>>> check2 = testList[:]  #把列表的拷贝赋给check2
>>> testList.append(4)  #改变原列表
>>> print(check1, check2)  #可知check1改变了，而check2不受影响
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]

注：在python3中，除了像上面代码中那样引用，还能通过列表的copy方法来引用，即：

check3 = testList.copy()

可用下图来表示拷贝和引用的原理：

图糙理不糙

我们定义了一个列表[1,2,3]，起名叫testList。列表的引用就是给它再起个名字叫做check1，虽然名字不一样，但指向的都是同一个变量，在内存中都是同一个位置。

拷贝就是在内存中另一个位置拷贝此列表，起名叫check2。虽然两个变量的值都是[1,2,3]，但它们的地址却是不同的。

除了列表，字典、集合和numpy库中的matrix、array数据结构都有拷贝和引用。与python3中的列表类型，它们也都有copy方法。

2.字典的拷贝与引用

>>> testDict = {'age':20, 'name':'Tom'}
>>> check1 = testDict  #赋值testDict的引用
>>> check2 = testDict.copy()  #赋值testDict的拷贝

>>> testDict['age'] = 30
>>> print(check1, check2)
{'age': 30, 'name': 'Tom'} {'age': 20, 'name': 'Tom'}

3.集合的拷贝与引用

>>> testSet = set([1,2])
>>> check1 = testSet  #赋值testSet 的引用
>>> check2 = testSet.copy()  #赋值testSet 的拷贝

>>> testSet.add(3)
>>> print(check1, check2)
(set([1, 2, 3]), set([1, 2]))

4.array的拷贝与引用

>>> from numpy import *
>>> testArray = array([[1,2],[3,4]])
>>> check1 = testArray  #赋值testArray 的引用
>>> check2 = testArray.copy()  #赋值testArray 的拷贝

>>> testArray[0,0] = 100
>>> print check1
[[100   2]
 [  3   4]]
>>> print(check2)
[[1 2]
 [3 4]]

5.matrix的拷贝与引用

拷贝与引用的用法与array相同。

python中的拷贝与引用