MySQL：视图与索引

一、视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。即检索出来的数据按照视图定义的格式来进行显示。

（一）创建视图

语法：

CREATE VIEW view_name AS select_statement;

举例：

select stuName,couName,credit from student,course,score 
where student.stuId = score.stuId 
and score.couId = course.couId;

该查询涉及到三个表的联结，where 条件子句，比较复杂。可以使用视图来简化该操作。
创建视图：

create view stuScore as
select stuName,couName,credit from student,course,score
where student.stuId = score.stuId 
and score.couId = course.couId;

直接对视图进行select语句查询：

select * from stuScore;

直接对视图进行select语句查询和之前的联表查询效果一样，但更简洁。
对视图进行条件查询：

select * from stuScore where couName = 'c#';

对视图进行分组操作：

select stuName cast(sum(credit) as decimal(9,3)) 
as totalScore from stuScore group by stuName;

注意
创建视图时，若视图存在，可以先使用drop再用create，也可以直接使用create or replace view。如果创建的视图不存在，则第二种方法会创建一个视图，如果要创建的视图存在，则第二种方法会替换掉原有的视图。
视图中的数据是否可以更新，视情况而定。
若视图的定义中包含以下操作，则不能通过视图更新数据：

分组(group by 和 having)

联结

子查询

并

聚集函数

Distinct

导出(计算)列

（二）删除视图

语法：

DROP VIEW view_name;

（三）使用视图的好处

视图能简化用户操作
视图使用户能以多种角度看待同一数据
视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
视图能够对机密数据提供安全保护
适当的利用视图可以更清晰地表达查询

二、索引

索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL的索引包括普通索引、惟一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因；索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加。

（一）创建索引

创建表时创建索引

CREATE TABLE 表名 (属性名 数据类型 [完整性约束条件],
属性名 数据类型 [完整性约束条件],...属性名 数据类型
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY
[别名](属性名1 [(长度)] [ASC | DESC]));

在已经存在的表上创建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名
ON 表名 (属性名[(长度)] [ASC | DESC]);

用ALTER TABLE语句来创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名(属性名 [(长度)] [ASC | DESC]);

（二）删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名 ;

（三）常见问题及解答

MySQL中索引、主键和惟一性的区别是什么?

索引建立在一个或几个字段上，建立了索引后,表中的数据就按照索引的一定规则排列。这样可以提高查询速度。
主键是表中数据的唯一标识。不同的记录的主键值不同。在建立主键时,系统会自动建立一个唯一性索引。
唯一性是建立在表中一个或者几个字段上。其目的是为了对于不同的记录，具有唯一性的字段的值是不同的。

表中建立了索引以后,导入大量数据为什么会很慢?

对已经建立了索引的表中插入数据时，插入一条数据就要对该记录按索引排序。因此，导入大量数据的时候速度会很慢。解决这种情况的办法是，在没有任何索引的情况插入数据，然后建立索引。