1. 需求概述
1.1 项目背景
在现代工业生产中，温湿度的控制非常重要。很多产品的生产过程都需要严格控制温度和湿度，以确保产品的质量和稳定性。因此，需要一个有效的温湿度监测系统来监控和控制生产环境的温度和湿度。
1.2 系统目标
开发一套高效、精准、可靠的温湿度监测系统，以满足现代工业生产、仓储管理、环境监测等领域对温湿度控制的需求。为工业生产、仓储管理、环境监测等领域提供有力支持。该系统需具备：
实时监测与控制；数据记录与分析；报警提示与预警；远程监控与管理；节能与环保；易于安装与维护；
1.3 系统结构
主要由传感器网络、数据采集与处理单元、通讯网络、中央监控室或上位机、远程测控终端构成：
传感器网络：包括多个温湿度传感器，这些传感器部署在需要监测的环境中，负责实时采集温度和湿度数据。
数据采集与处理单元：这部分通常由数字变送器或数据采集器组成，负责接收来自传感器的模拟信号，将其转换为数字信号，并进行必要的校正和转换。
通讯网络：包括有线或无线通讯设备，如中继器、路由器等，负责将处理后的数据传输到中央监控室或上位机。
中央监控室或上位机：这是系统的核心部分，负责接收来自通讯网络的数据，并进行实时显示、记录、分析和报警提示。中央监控室通常配备有专业的监控软件，用于数据的处理、展示和控制。
远程测控终端：这部分用于实现系统的远程监控功能，用户可以通过手机、电脑等设备远程访问系统，了解当前环境的温湿度情况，并进行相应的控制操作。
2.系统功能需求
2.1数据分析模块
温湿度监测系统的数据分析模块是系统的核心组成部分之一，它负责对采集到的温度和湿度数据进行深入的分析和处理，以提供有价值的信息和洞察。该模块利用先进的算法和统计方法，帮助用户了解环境温湿度的变化趋势、预测未来的温湿度情况，并为决策提供支持。
2.1.1 功能描述
数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪和校准，确保数据的准确性和可靠性。
趋势分析：通过时间序列分析、回归分析等方法，识别温湿度的长期趋势和季节性变化。
异常检测：利用统计方法和机器学习算法，检测数据中的异常值和不寻常模式，及时发现潜在问题。
预测模型：建立预测模型，基于历史数据预测未来的温湿度情况，为用户提供预警和决策支持。
数据可视化：将分析结果以图表、曲线图、热力图等形式展示，方便用户直观了解温湿度数据的变化趋势和分布情况。
报告生成：根据分析结果生成详细的报告，包括温湿度数据的统计信息、趋势分析、异常检测结果等，供用户参考和决策。
数据导出：提供数据导出功能，允许用户将分析结果导出为Excel、CSV等格式，方便后续的数据处理和分析。
2.2系统功能模块
