rasa-nlu的究极形态及rasa的一些难点

前言

 接触和使用rasa断断续续一年多了,距最新的踩坑记也快一年了,一直也没啥值得写的,所以一直处于停滞状态。无外乎加些零零碎碎的component,写action,编故事,提高准确率,加数据,提升性能balabala。有段时间甚至想写《rasa从入门到放弃》,maybe有些通过看我文章接触rasa的人已然弃坑了。

 那什么是究极形态呢,有了究极形态我们再也不需要考虑pipeline的配置用哪套。有的时候我们还在实验是用jieba分词好呢,还是用hanlp,还是用pku,还是用哈工大的;有时候为了实验bilstm+crf和cnn+lstm等等模型的效果对比,我们还得额外写对应的component,现在可以解放了。

 最新的代码会使用rasa=1.10.18的版本。

究极形态

 说了那么废话,现在正式进入正题。

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