关于这个话题是一个老生常谈的问题了，但是有时候好多人总是傻傻搞不明白

首先我们来总结一下b树和B+树的主要区别，关于这两个的基本定义，其实我也说不太明白，毕竟好长时间没有实际做过这些了，但是一些主要的区别我们还是必须要清楚的。
首先B树和B+树，都有节点和指针，也就是书上定义的Ki和Pi，原谅写的不够标准，不怎么熟悉Markdown的语法；下面我们就主要来说说两者的主要区别：
首先来看看B树和B+树的图片，图片来自网络：

B-树.jpeg

B-树的主要特征是Pi比Ki要多一个，另外非叶子结点的指针： P[1], P[2], …, P[M]；其中 P[1]指向关键字小于 K[1]的子树， P[M]指向关键字大于 K[M-1]的子树，其它 P[i]指向关键字属于 (K[i-1], K[i])的子树，注意为开区间。

B+树.jpeg

而B+树的主要特征是k的个数等于p的个数，且非叶子结点的子树指针 P[i]，指向关键字值属于 [K[i], K[i+1])的子树，注意为闭区间。

根本原因：b树会在各个叶子节点存储数据，而b+树只有在叶子节点会存储数据，在同样高度的树的请开给你下，B+树会存储更多的索引，且查找速度更快。