百度云盘相关资料 : 论文 / PPT / 部分资料

      算是对这篇论文自己学习的笔记吧，云盘里有提供论文以及作者后期相关工作论文，还有自己做presentation的PPT和遇到问题所查的一些文献，关于求解凸优化问题的经典算法（Bregman Algorithms）等。

      以下只做部分摘要整理以及link分享，所用PPT内不再专门上传

      这篇是ICML 2007 best paper award

为什么用多元高斯分布衡量？以及关于高斯分布的介绍

1、原文地址：模式识别和机器学习--- 2.3高斯分布 作者：Tony （因为作者本人的blog图片无法显示，这里给的是他人的转载

2、云盘上传upc课件The multivariate gaussian distribution

为什么A的逆是协方差矩阵？

1、－协方差矩阵描述了一个随机变量样本集中各个分量之间的相关性。通过求逆，排除变量之间的相关性的干扰。

      －正定，保持距离的positive，以及三角不等关系

2、各种距离的介绍（讲的比较全面，作为介绍了解

3、关于协方差跟马氏距离的理解

什么是信息熵？KL散度的介绍

1、3月机器学习在线班第六课笔记--信息熵与最大熵模型（这篇对信息熵的介绍是比较浅显易懂的

2、[ML]熵、KL散度、信息增益、互信息-学习笔记

关于Bregman算法

浅谈凸优化问题中的Bregman迭代算法（如果看论文觉得比较困难，可以看一下别人的学习笔记