Power BI 时间函数（全）

1. 前提

1) 建立日期表并标记为日期表，日期表的起止日期要涵盖事实表的所有日期

a. 可以用dax或者PQ建立，可以参考佐罗：//www.greatytc.com/p/7b69d8ec41ef
b. 标记日期表可以强制检查日期列是否连续、无重复值

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2. 时间函数

1) Date 日期

Date(2020,1,31) --返回一个日期

2) Datevalue 将文本日期转换为日期格式

Measure = DATEVALUE("2020-10-01")
Measure = DATEVALUE("1-10-2020") --月/日不方便区分时，pbi跟随系统时间确定月/日
Measure = DATEVALUE("10-1") --缺乏年份信息时，pbi返回系统所在年

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3）Edate 返回指定月数平移后的日期⭐

--求rolling12的值
Measure = CALCULATE (
        [Resolved],
        FILTER (
            ALL ( Calendar[Resolve Date] ),
            Calendar[Resolve Date] - 1
                >= EDATE ( [Eomonth.fullmonth], -12 )
        )

4）EOMONTH⭐

measure = EOMONTH(DATE(2020,1,2),1)

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5) HOUR MONTH MINUTE NOW QUATER SECOND TODAY() YEAR

这些直接用就行了

3. 时间智能函数

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（来自采悟）

1）今年累计值⭐

销量 = SUM('表'[销售])
年初至今 = TOTALYTD([总销量],'表'[日期]) 
月初至今 = TOTALMTD([总销量],'表'[日期]) 
季出至今 = TOTALQTD([总销量],'表'[日期]) 
年初至今 = TOTALYTD([度量值],'表'[日期],"9-30")   # 从10月1日开始计算为一年

2）去年同期累计值

去年同期年初至今 = TOTALYTD([总销量],SAMEPERIODLASTYEAR('表'[日期]))
去年同期月初至今 = TOTALMTD([总销量],SAMEPERIODLASTYEAR('表'[日期]))
去年同期季初至今 = TOTALQTD([总销量],SAMEPERIODLASTYEAR('表'[日期]))

3）指定时间销量

指定时间销量 = CALCULATE([总销量],DATESBETWEEN('表'[日期],DATE(2019,4,1),DATE(2020,4,30) ))

每月最后3天销量 = CALCULATE([销售量],DATESINPERIOD('表2'[日期],ENDOFMONTH('表2'[日期]),-3,DAY))

每月前3天销量 = CALCULATE([销售量],DATESINPERIOD('表2'[日期],STARTOFMONTH('表2'[日期]),3,DAY))

计算每年1月1日的销量 = CALCULATE([销售量],STARTOFyear('表'[日期])）

计算每年12月31日销量 = CALCULATE([销售量],ENDOFyear('表'[日期])）

计算指定年度开始前5天的销量
=  CALCULATE([销售量]，DATESINPERIOD('表'[日期],STARTOFMONTH('表'[日期],"5-31"),5,DAY))

4）最近30天

求最近30天的移动平均
= Calculate([销售量], datesinperiod(‘表’[日期]，max(‘表’[日期]),-30,day)/30)

5）同比环比

去年去年同期销售额 = CALCULATE(sum(sales), DATEADD(canlendar[date], -1, year))
上月销售额 = CALCULATE(sum(sales), DATEADD(canlendar[date], -1, month))

5）rolling12month

Datesinperiod
或者//www.greatytc.com/p/016372ba651e这篇文章中previous 12 months这个切片器