字节跳动旗下 Seed 团队重磅推出全新开源代码大模型 —— Seed-Coder，凭借在代码生成、自动补全、智能编辑和逻辑推理等方面的卓越表现，迅速引发行业热议。该模型拥有 8B 参数规模，在多个权威评测中优于同级模型，展现出强劲的 AI 编程能力。
Seed-Coder 针对编程任务深度优化，发布 Base、Instruct 与 Reasoning 三大版本，支持最长 32K 上下文，已通过 MIT 协议在 Hugging Face 开源。该模型基于 Llama3 架构打造，融合分组查询注意力机制，进一步提升运行效率。其前身为 doubao-coder。
模型创新采用“以模型为中心”的数据处理策略：使用小模型策划与筛选大规模代码数据，经由数据清洗、提交过滤和多阶段训练，最大程度提取优质代码语料，显著降低人工参与成本。
在性能评估中，Seed-Coder 在 SWE-bench、Multi-SWE-bench、IOI 等任务中表现出色，特别是在 Aider 测试中得分超过 Qwen3-8B 和 Qwen2.5-Coder-7B，以小体量模型实现高性能能力，令人瞩目。
此次 Seed-Coder 的开源，是字节跳动迈向开放 AI 生态的重要布局。未来，这一模型将在自动编程、代码质量管理、AI 编程教育等场景释放更大潜力，助力软件工程智能化转型。
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