当地时间3月15日播出的一档播客节目中，OpenAI首席产品官Kevin Weil透露，“GPT-5‘很快推出’，而就在今年，AI将在编程上永远超越人类。”
访谈中，最令人震惊的是Kevin Weil 对 AI 代码自动化速度的判断。他大胆预测:“AI 对代码的自动化今年内就会达到99%，不会拖到2027年。” 这一预测远超业内预期，显示出 OpenAI 对 AI 技术发展速度的强大信心。他指出，AI 在更大的模型预训练和强化推理能力方面的进步是实现这一目标的关键。OpenAI 甚至认为，AI 在竞争性编程领域已经超越了很多人类顶级程序员，且超越人类整体水平的时间可能比原先预期的2027年更早。
Kevin Weil 强调，AI 的意义远不止于代码自动化，其更大的价值在于“让软件开发不再只是工程师的专利，而成为每个人都能接触、使用和创造的工具。” 当 AI 完成大量底层工作后，人们可以更专注于创新和解决实际问题。
AI早已成为大势所趋，与其担心自己被永久替代，不如顺流而上。现在正是加入AI行业的绝佳时机。近屿智能精心策划并推出了《AIGC大模型应用工程师》、《AIGC多模态大模型应用工程师》及《AIGC多模态大模型产品经理》三大AIGC大模型课程，结合实战项目演练，帮助学员快速掌握前沿AI技术和大模型应用，课程还提供求职辅导、面试机会和就业推荐，三大AI培训课程助力学员在AI时代脱颖而出。
A系列：AIGC大模型应用工程师课程：培养扎实的人工智能理论基础，专注于大模型集成、应用开发和指令训练，教授如何调用API、构建专业领域AI Agent，以及对大模型进行精准微调，以提升特定任务的商业应用性能。
A2阶段
通过程序调用闭源大模型API，将基于应用场景构建的专业提示词封装到已有的系统中，有效激发闭源大模型的能力，在现有软系统上实现功能扩展或新应用构建。
A3阶段
针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调（SFT），提升大模型在应用上的性能。
A4阶段
能够根据应用需求，对大模型进行精调，同时借助LangChain等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
B系列：AIGC多模态大模型应用工程师课程：深入探索MLLM工具的使用、API调用、工具开发与增强，涵盖AI创作、视觉艺术、音乐生成及多模态技术，旨在打造精通AI技术应用与创新的多模态大模型工程师。
文生文
介绍如何使用开源的Llama、ChatGlm或者闭源的蛙蛙写作、通义、Kimi等进行AI文本创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Llama、ChatGlm进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的小说、剧本、软文和广告脚本等。
文生图
会用开源的Flux、Stable Diffusion或者闭源的MidJourney进行AI图片创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Flux或者Stable Diffusion进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的KV、电商详情页、海报和字体等。
C系列：AIGC多模态大模型产品经理课程：培养一个新兴的职业角色AI产品经理，专注于利用人工智能生成内容（AI Generated Content）的技术，涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
