今天阅读的是第二章的内容。
了解到什么是大模型、gpt、chatgpt的基本概念。
作者提到chatgpt这个命名其实是来源它的实现——它是基于对话的gpt。
我阅读完后，想的是提示词。
我常常看到好的提示词能够让ai帮你生成更能满足你需要的东西。
这就引发了我的思考。
那就是为什么gpt要采用chat即对话的方式。
我的思考结果是“更好地交互”。
在使用计算机的时候，一开始是采用命令行的，后面发展出了图形界面。
两者都能帮助我们使用计算机的服务，但相比较，对大部分人而言，图形界面的使用成本比命令行要高。
那为什么gpt不继续使用图形界面？
这是因为图形界面，它预设了使用步骤的前提，反而影响了自由度。
而采用对话的方式，天然地符合我们的习惯。
因此，gpt使用对话是一次交互方面的提升。
但是这种对话的方式，也带来了另一个问题，就是如何更好地对话的问题。
在书中，作者提到了“苏格拉底”的学习法，并把它的核心原理应用在与ai的对话中，从找到对话的第一性原理-“最小必要信息原则”即你在完整地表述自己想法的前提下，所采用最小信息量。
后续的提示词学习也是基于这个原则来进行。
