0 前言
1.论文简述
论文基于全系统仿真系统动态指令流分析平台，利用特定跟踪插件监控目标进程的动态指令执行轨迹，并生成一个汇编文件。
通过分析此汇编文件，构建动态污点扩散逻辑树，进而对遍历分析解析出未知协议的语法结构，同时也采用静态报文序列比对分析方法解析未知协议语法结构。
最后，综合动态分析和静态分析两种分析结果提取比较准确的协议语法信息。
针对协议字段语义的识别，调用钩子插件跟踪目标进程的函数调用序列并记录其函数调用地址、参数和返回值等属性信息，通过与预先建立的函数语义数据库进行匹配比对，进而解析出未知协议字段的行为语义信息。
2.未知协议逆向分析的目标
主要目标是协议报文格式和响应规则以及协议字段的语义信息
而不是协议通道事件的时序关系和协议处理程序的内部事件。
1 系统设计方案
1.1 未知协议逆向分析平台TEMU
- QEMU：完全模拟操作系统
- 从模拟仿真系统外监视目标应用程序的处理过程，使被分析的程序很难检测到分析环境的存在
- 污点分析引擎：动态跟踪污点源数据扩散过程的核心分析模块
- 语义提取
- 回调接口
1.2 未知协议逆向分析方案架构
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函数级语义分析模块
当一个调用函数进入和退出时设置一个钩子（，插件可以监控目标应用程序都调用了哪些内核函数和用户函数。我们跟踪了文件操作、进程操作、注册表操作、网络通信操作、系统服务操作和字符串处
理操作等相关的，并记录了这些函数的类型、调用地址、参数类型、参数地址和返回值等，存入数据库。可以作为协议语义解析的一个先验知识库。
