小数据与痛点

随遇而安。——大栗致自己

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什么是小数据？样本比较小，也就是仅需要通过对极少数人的观察，就能凭其得出结论，进而影响营销策略，这样的数据就是小数据。基本上，它能呈现我们每个人的真实特性。当然，它是反映顾客朋友们的未满足需求，更能打开市场。

那么如何通过小数据来改变营销呢？林斯特龙在《痛点：挖掘小数据满足用户需求》书中，为小数据理论设计了一个完整的流程，其中包含了七个步骤，每一个步骤都用一个单词来代表，由于这些单词的英文开头都是 C，所以他把这个框架称为“7C 法”。

1. 搜集（collect），就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息；
2. 线索(clue)，就是寻找能呈现顾客真实自我的细节；
3. 连接（connect），是寻找到顾客大致的情感缺口是什么；
4. 关联(correlation)，是去发现顾客的情感缺口第一次出现，是在什么时候，是由于什么引起的；
5. 因果(causality)，就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感；
6. 补偿（compensation），指的是从顾客的情感中，发现他们没有被满足的欲望，对此进行补偿；
7. 观念（concept），用创意设计出可以操作的补偿办法，来满足顾客的欲望。