最近爆火的国产AI大模型Deepseek相信大家都知道，开源免费，随着热度上升，人人都想趁着AI这股浪潮体验下Deepseek，以至于频繁出现反应迟缓甚至服务器繁忙的情况。那么，现在我就来教大家把Deepseek部署到自己本地和远程API访问Deepseek。
特别说明：本次部署本人使用的是苹果mac m1芯片的电脑，以下部署均已苹果电脑为主（Windows电脑部署原理差不多的）。
方式一、本地部署deepseek
1.查看电脑配置
deepseek模型有不同参数的，跟硬件配置要求息息相关，所以，在部署前，首先要看自己的电脑配置要求，如果不是专门做AI领域的小伙伴，一般常规的电脑选择1.5b-32b之间差不多，太大了反而带不动，b是表示 “Billion”，即 “十亿”的意思。
2.下载ollama
Ollama 是一个用于在本地运行大型语言模型（LLMs）的工具，支持多种主流的大型语言模型，包括 DeepSeek-R1、Mistral 等。用户可以根据自己的需求和场景选择合适的模型。
到Ollama官网 https://ollama.com，点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择macOs，然后点击Download for macOS下载。
下载后安装即可，安装成功后，系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记。
接下来，回到ollama官网，点击左上方的“Models”按钮，目前最火的R1模型排在最前面，根据自己的电脑配置，下拉选择一个版本，我自己选择的是7b。点击第三步的复制，把命令行复制下来：ollama run deepseek-r1:7b。
在键盘上按command+空格，输入Terminal，打开命令行，输入刚刚复制好的命令：ollama run deepseek-r1:7b（想换别的版本，替换掉后面的版本号就行，如，7b换32b），模型拉取成功后，就可以跟deepseek对话了。（注意：如果是Windows电脑，在搜索栏输入“cmd”回车，唤出命令行窗口）
任意输入内容或者问题，deepseek在经过思考后回答问题。但是，每次使用都需要用命令行，有点不适合用户使用，那怎么办呢，没关系，我们可以搞一个客户端、或者图形页面来跟deepseek对话。
3.下载安装Docker
先从官网https://www.docker.com 下载Docker，这里选择mac版本，下载后安装，安装时配置选项默认即可，不用做任何改动。（Windows电脑安装后需要重启电脑）
安装成功后，注册Docker账号登录进来。
4.安装Open WebUI
打开“https://github.com/open-webui/open-webui”链接，浏览器页面往上滑动，找到“If Ollama is on your computer, use this command”这一项，点击右边的按钮复制这个指令：docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
回到Terminal命令行终端（之前打开的先关掉，重新打开一个），输入刚才复制好的指令，按回车。安装成功后，回到Docker。
5.在Docker上运行deepseek
重新打开一个Terminal命令行终端，启动装好的ollama，输入ollama run deepseek-r1:7b，
保持命令行窗口开启，不要关闭，然后回到Docker，点击Docker桌面端的这个位置。
首次使用，会有下面这个页面出现，点击开始使用即可。
然后，使用之前在Docker注册号的账号、密码登录即可。
好了，这样就可以跟deepseek对话啦。
方式二、远程API访问deepseek
这种大模型平台部署的deepseek版本都是大体量、高版本、满血版的，有专门的硬件来支持运行，不需要我们自己安装部署，我们相当于在别人部署好的平台上进行访问，一般新用户都会有免费额度，以“硅基流动”为例子。硅基流动（SiliconFlow）是一个与人工智能大模型相关的平台，专注于为开发者提供便捷的人工智能大模型接入和使用服务。它支持包括 DeepSeek-R1 等在内的多种大模型，旨在降低开发者在使用大模型过程中的技术门槛和对接成本。
1.我们使用 Cherry Studio客户端来访问，这是一款功能强大的 AI 桌面客户端，下载地址。
2.到硅基流动官网进行注册账号并登录，新用户会赠送 2000 万 Token 免费额度，注册地址。登录进去后，新建API密钥，然后点击复制。
3.找到硅基流动，开启，输入刚才复制的密钥，点击检查，选择 DeepSeek-R1模型，完成后，即可对话了。
4.输入聊天内容，即可对话。这是Deepseek- R1满血版，相比本地部署，速度、性能、处理逻辑好很多，缺点就是免费额度用完需要收费。本地部署缺点就是硬件要求不够，优点就是免费。当然，有钱又有硬件条件的可以在本地或买个服务器部署满血版的Deepseek- R1。
好了，以上就是使用Deepseek- R1的两种方式，欢迎大家留言交流～
