在处理pandas数据时，我们经常需要删除指定列或者行，下面我们来看看怎么实现吧

# 导入包
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据集
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a','c','d'], columns=['oh','te','ca'])
df

image.png

# 删除列，注意：结果返回的是一个新对象，原对象不会被改变
df.drop(['ca'],axis=1)
# 删除多列
df.drop(['ca','te'],axis=1)

image.png

# 删除行
df.drop(['a'])

# 按列条件删除行
df.drop(df[df.oh>3].index)

image.png