最近，真是情场上失意，事业上得意啊
下面叙述一下流程：
1.在要处理的几万条数据中取出10条做实验
2.分词、提取特征值（这两步放在一块说）
具体程序就不贴了，
每句话做一个预处理去掉没用的信息，
然后每句话提取三个特征词，结果如下：
3.聚类
我使用的是余弦相似度的方法聚类
生成一个21维的对应空间，它们的坐标如下：
然后求第一个和其他信息的相似程度
只有一条判断错了，第六条判断错误了，
这个是特征值出了问题，
我已知道怎么优化了，
第一次做就做出来了，我很开心！
有条把条不准确也很正常，结果就一条，只有一条少判了，也没有多判的，
我很开心啊！
