深度优先 DFS

1. 题目

https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island/

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

2. 我的AC

class Solution(object):
    nextStep = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]]
    
    def maxAreaOfIsland(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        max_area = 0
        for r in range(len(grid)):
            for c in range(len(grid[0])):
                if grid[r][c] == 1: # 发现一个岛屿
                    self.step = 0
                    self.dfs(grid, r, c) # 把该岛屿全部标0
                    max_area = max(max_area, self.step)
        return max_area
        
    def dfs(self, grid, x, y):
        if x < 0 or y < 0 or x > len(grid) - 1 or y > len(grid[0]) - 1 or grid[x][y] != 1:
            return
        grid[x][y] =0
        self.step += 1
        for i in range(len(self.nextStep)):
            self.dfs(grid, x + self.nextStep[i][0], y + self.nextStep[i][1])