pytest-参数化与fixture

pytest身为强大的测试单元测试框架，那么同样支持DDT数据驱动测试的概念。也就是当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。

当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了。

通过异常捕获，我们可以保证程所有参数完整执行，但要分析测试结果就需要做不少额外的工作。

在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)。

argnames表示参数名。
argvalues表示列表形式的参数值。

使用就是以装饰器的形式使用。
示例：

import pytest

phone = [10086, 10010, 110]  # 可以是列表 元祖，字典 集合
code = ['xxx', 'ooo', 'zzz']
'''
[[10086, xxx], [10010, ooo], ...]
'''

@pytest.mark.parametrize("phone_item,code", list(zip(phone, code)))
def test_phone(phone_item,code):
    print(phone_item,code)
    assert code

注意：

@pytest.mark.parametrize("phone_item,code", list(zip(phone, code)))第一个参数必须是字符串，字符中的多个参数以，隔开，在函数中，形参必须一一对应，并且名字也要一样，具体参考上例。

固件fixture

测试夹具，类似于setup

import pytest

@pytest.fixture()
def login():  # login: 固件
    print('登录函数')

def test_index(login):  # 访问主页前需要登录
    print('主页')
    assert 1

相对于setup和teardown来说，固件的名字比较灵活。

import pytest

@pytest.fixture()
def db():
    print('Connection successful')

    yield

    print('Connection closed')


def search_user(user_id):
    d = {
        '001': 'xiaoming',
        '002': 'xiaohua'
    }
    return d[user_id]

def test_case_01(db):
    assert search_user('001') == 'xiaoming'
#
def test_case_02(db):
    assert search_user('002') == 'xiaohua'

每个用例执行之前，调用db，yield之前
每个用例执行之后，调用db，yield之后

pytest-参数化与fixture

固件fixture

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