深度学习

深度学习与神经网络的区别可以描述为一句话：深度学习利用神经网络实现了学习过程。

一个机器学习的过程可以简单描述如下：

1.通过传感器收集数据

2.通过图像处理、语音识别、自然语言处理得到有效数据

3.特征提取

4.预处理

5.将以上数据交由深度学习得到结果

深度学习的过程有可以简单描述如下：

人类表述一个故事需要一片文章，而这一片文章是有一个一个章节构成的，章节又由段落构成，段落有句子构成，句子由字构成。其中字－》句子－》段落－》章节－》文章就是深度学习中的关键点：分层。从底层到高层越来越抽象，越来越能表达意图。这过过程就十分像深度学习的整个过程。当然深度学习要更加复杂的多，特征都是千亿以上级别的。

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