示例效果图
Github项目
1. chestdetect
python实现，numpy, skimage, PIL, cv2实现的检测，代码很短，优先加进来试试效果。
2. Lung-Nodule-Detection
matlab实现，转成python试验。项目中步骤如下：
- segmentation: 形态学操作 morphological operation
- preselection: 用threshold去除血管和大部分非结节部分，减少误判
- feature extraction: 对每个 nodule candidate 提取27个 feature 用于分类
3. DiagnoseSystem
MFC实现的界面系统，有参考价值的是RBDCM图像分割的操作，包括：
- 对图像的基本处理（均值滤波，中值滤波，Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，拉普拉斯算子）
- 阈值分割(手动阈值，熵分割，OSTU分割，矩量分割)
- 直方图绘制，全局直方图增强；
4. pylidc
LIDC数据集索引，将LIDC数据集parse后放到sqlite数据库中，方便查找。可以跟我们自己实现的label查找相比较，可以排错。
5. lung_nodule
3D CNN模型判别。用了Theano和Lasagne框架。(Github Readme有GIF原图)
6. LungProcessor
java实现，用了灰度threshold提取结节。
7. luna16
貌似是某人在某个课NWI-IMC037上的课程作业，代码比较乱，还没看懂
8. nodule-seg
还没看懂……
9. lung_nodule_analysis
Paper
1. 基于DICOM序列影像的肺结节检测算法研究 （电子科技大学 硕士论文） | 文献详情 & 在线阅读
2. 肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现（华南理工大学 硕士论文） | 文献详情 & 在线阅读
3. 肺结节图像的分析与识别（南方医科大学 博士论文） | 文献详情 & 在线阅读
4. CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断方法研究（华中科技大学 博士论文） | 文献详情 & 在线阅读
5. 肺结节计算机辅助诊断算法研究 （浙江大学 硕士论文） | 文献详情 & 在线阅读
6. 基于大规模训练神经网络的肺结节识别系统（哈尔滨工业大学 硕士论文） | 文献详情 & 在线阅读
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