1. 关系型数据库:
1. mysql 分为收费版和社区版 (收费版的提供技术支持)
2. mysql 是开源的
3. 市场很大，应用很多，很多问题都有解决方案
4. 单个服务超过3百万条数据之后就会变慢，但是我们可以采用分布式解决
2. sql语句:
数据库(文件夹) database
表(文件) table
字段(类中一个属性) col
行(一个对象对象) row
create database studb;//创建一个数据库
use studb; // 选择一个数据库
create table stu(id int, name varchar(100),gender varchar(20),age int); // 创建一张表
insert into stu(id,name,gender,age) values (1,'小明','男',12),(2,'小明2','女',15); // 插入
select * from stu; // 查询
update stu set name = 'xiaohong',age =12 where id = 1; // 更新语句
delete from stu where id = 1;
# 数据库中类型 (每种数据类型都有一种长度，都有一个取值范围)
整数 (无符号数 UNSIGNED ，和有符号数)
tinyint
int(一般常用 4个字节)
bigint
# demo (00000-999*23*23)
# create table aa(id int primary key autu_increment)
# id 不会重复，自增长类型的id他是有顺序的，
1. 当别人知道一个之后，就可以通过暴力导出数据库中其他数据，
2. 他不利于数据库迁移
3. int 他有一定的取值范围 (数据比较多的时候很容易到取值范围了)
# 项目中解决问题： id设置成字符串类型，id的值通过程序生成(例如:雪花算法)
# 字符型 (长度在5.5之前值字节，5.5之后是字符)
char 指定长度 ,例如：name char(20), 即使这个name他占不了20个字符，也会开启20个字符的空间
varchar 指定长度
例如 name varchar(20) 如果name的值只能占8个字符，只会8个字符空间
如果这是的值超过了长度， 插入的时候会报错
如何选取: 如果值的长度变化比较大，从节省空间的角度来考虑，我们可以使用varcahr,但是在计算长度的过程中会消耗一定的性能，如果值的长度变化不大，例如手机号码，我们就可以char。
text 不需要指定长度，一般用来存储大段的文本
# 浮点型
float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）
double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）
decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位）
float 是单精度的浮点数，精确到小数点后面7位， double 是双精度的浮点，精确到小数点后面15位。但是计算机操作系统的原因，float，double不用来存储重要数据，例如钱
重要的数据，我们使用decimal, decimal本质上就是个字符串，所以没有精度缺陷
# 时间格式
date 格式 YYYY-MM-DD,一般用来存储日期（1000-9999）
datetime 格式 yyyy-mm-dd HH:MM:SS 存储日期和时间（1000-9999）
timestamp 格式 yyyymmdd hhmmss 存储日期和时间，时间戳 (1970 - 2038年)
# 图片,视频，音频
1.一般做法：
上传专门的图片服务器，生成一个链接，把图片链接放到数据库(varchar)
2. 把图片放到数据库中
采用blob 存放二进制的
# 约束 （字段名 字段类型 约束）
非空 not null （超市商品的价格） （Field 'name' doesn't have a default value）
default '' 设置默认值 （寺庙中和尚的性别） （ age int default 1）
UNIQUE 唯一(例如咱们的学号) (Duplicate entry '12312312' for key 'tel'), 注意: 唯一是可以为空的
primary key 主键 (not null + 唯一)，一张表只能有一个主键，设置联合主键
整数类型的可以设置 auto_increment 自增长, 必须是主键
FOREIGN KEY 外键（表关联中，这个字段在其他表中为主键）
# 条件语句 (where 语句)
查询要占到整个数据库操作的80%
1. select * from person; // 整张表查询 ，
* 代表所有字段，如果用这种方式，java中类中属性的个数与 字段个数不匹配的时候，会报错
2. select name, age, ... from person; // 需要什么字段，查询什么字段就可以了
3. select name,age from person where name = 'aa'; // 根据名字进行查询
4. select name,age form person where name = 'cc' and age = 3 and 1 = 1; // 名字='cc'并且age=3
5. select name,age from person where name = 'cc' or age = 3; 名字='cc' 或者 age = 3
6. select name,age from person where name in ('aa','cc'); // 效率太低，一般不用
7. select name,age from person where name like '%c%'; // %是通配符
8. select name,age from person where age > 3; // 把年龄大于3都查出来
9 select name,age from person where age BETWEEN 2 and 5; // 查询出[2,5]区间内的数据
order by 排序
order by 字段 [asc/desc] asc 升序 desc 降序
select name,age from person where age BETWEEN 2 and 5 order by age desc; //查询出[2,5]区间内的数据,按照年龄降序排
select name,age from person where age BETWEEN 2 and 5 order by age desc, name asc; //查询出[2,5]区间内的数据,先按照年龄进行降序， 如果年龄一样的话， 按照姓名进行升序
limit begin,count 分页 下标计算从0开始， 查询多少个
select * from persin where name link '%c%' limit 1, 2; // 从第一行记录开始，查询两条
