一、原理（四大要点）
（1）保证元数据一致（edits）
namenode（fsimage edits）
a、NFS
b、journalnode
c、zk
（2）只有一台namenode对外提供服务（proxy）
（3）接受datanode的心跳
（4）隔离
二、HDFS HA启动并测试
在Bigdata01.xxxx.com中配置：
Core-site.xml
hdfs-site.xml
把hadoop分别拷贝到bigdata02与bigdata03
$scp -r hadoop-2.5.2/ bigdata03.xxxx.com:/home/jit/app
按照以下步骤启动
启动服务
Step1 :启动Zookeeper集群bin/zkServer.sh start
在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：
$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
Step2:在[nn1]上，对其进行格式化，并启动：
$ bin/hdfs namenode –format
初始化HA在Zookeeper中状态bin/hdfs zkfc -formatZK
$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller，先在那台机器启动，那个机器的NameNode就是Active NameNode
sbin/hadoop-daemin.sh start zkfc
Step3:在[nn2]上，同步nn1的元数据信息：
$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
Step4:启动[nn2]：
$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
Step6:在[nn1]上，启动所有datanode
$ sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
Bigdata01
Bigdata02
Bigdata03
Kill -9 bigdata01的namenode
Bigdata02变为active
上传文件
三、和ResouceManager Restart功能及配置部署与测试
三台机器yarn-site.xml分配进行配置
进行yarn启动，并查看yarn的状态
Kill掉rm1后
Rm2状态变为active
重启rm1后状态变为standy
