<strong>先来一个例子：</strong>
<code>TABLES['urls'] = (
"CREATE TABLE urls ("
" index int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT," # index of queue
" url varchar(512) NOT NULL,"
" md5 varchar(16) NOT NULL,"
" status varchar(11) NOT NULL DEFAULT 'new'," # could be new, downloading and finish
" depth int(11) NOT NULL,"
" queue_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,"
" done_time timestamp NOT NULL DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,"
" PRIMARY KEY (index),"
" UNIQUE KEY md5 (md5)"
") ENGINE=InnoDB")
</code>
<ul>
<li><strong>我们一个一个来解释吧：</strong></li>
<li>index我们设计为可以自增的模式；</li>
<li>url和md5都是UNIQUE的，保证了url不会重复，不需要用filter来去重，直接用数据库实现，还可以自动使用哈希索引，如果不设置UNIQUE就会全表查询；</li>
<li>我们必须要有一个status来标记url是否是新的（new），被爬过（done），或者正在被爬，不然多进程爬虫有可能会同时抽取同一个url来爬取，这是我们不希望的；</li>
<li>depth记录爬虫爬取到第几级</li>
<li>queue_time爬虫添加到队列里的时间</li>
<li>done_time爬取完成的时间</li></ul>
<em>最好全都设成NOT NULL，避免出错</em>

我们整个数据库流程大概可以归结为：
<em><strong>读取——>update状态，给进程内的url上锁——>cursor.commit——>解锁</strong><em>