Python爬虫学习18-通过CrawlSpider爬取数据

爬取一般网站常用的spider。其定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制。也许该spider并不是完全适合您的特定网站或项目，但其对很多情况都使用。因此您可以以其为起点，根据需求修改部分方法。当然您也可以实现自己的spider。
除了从Spider继承过来的(您必须提供的)属性外，其提供了一个新的属性:rules

一个包含一个(或多个) [Rule]对象的集合(list)。每个 [Rule]对爬取网站的动作定义了特定表现。 Rule对象在下边会介绍。如果多个rule匹配了相同的链接，则根据他们在本属性中被定义的顺序，第一个会被使用。

该spider也提供了一个可复写(overrideable)的方法:parse_start_url(*response*)
当start_url的请求返回时，该方法被调用。该方法分析最初的返回值并必须返回一个 [Item]对象或者一个 [Request]对象或者一个可迭代的包含二者对象。
建立爬虫的方法为：

scrapy genspider -t crawl lagou www.lagou.com

在生成的页面中

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.loader import ItemLoader
from items import LagouJobItem, LagouJobItemLoader
from utils.common import get_md5
import datetime

class LagouSpider(CrawlSpider):
    name = 'lagou'
    allowed_domains = ['www.lagou.com']
    start_urls = ['https://www.lagou.com/']

    rules = (
        # 提取匹配 'category.php' (但不匹配 'subsection.php') 的链接并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True)
        Rule(LinkExtractor(allow=('www.lagou.com/zhaopin/Java/',), )),

        # 提取匹配 'item.php' 的链接并使用spider的parse_item方法进行分析
        Rule(LinkExtractor(allow=('www.lagou.com/jobs/',)), callback='parse_job'),
    )

    def parse_job(self, response):
        item_loader = LagouJobItemLoader(item=LagouJobItem(), response=response)
        item_loader.add_css("title", ".job-name span::text")
        item_loader.add_value("url", response.url)
        item_loader.add_value("url_object_id", get_md5(response.url))
        item_loader.add_xpath("job_city", "//*[@class='job_request']/p/span[2]/text()")
        item_loader.add_xpath("work_years", "//*[@class='job_request']/p/span[3]/text()")
        item_loader.add_xpath("degree_need", "//*[@class='job_request']/p/span[4]/text()")
        item_loader.add_xpath("job_type", "//*[@class='job_request']/p/span[5]/text()")
        item_loader.add_css("salary", ".job_request .salary::text")
        item_loader.add_css("publish_time", ".publish_time::text")
        item_loader.add_css("job_advantage", ".job-advantage p::text")
        item_loader.add_css("job_desc", ".job_bt div")
        item_loader.add_css("job_addr", ".work_addr")
        item_loader.add_css("tags", ".position-label .labels::text")

        item_loader.add_css("company_url", "#job_company dt a::attr(href)")
        item_loader.add_css("company_name", "#job_company dt a div h2::text")
        item_loader.add_value("crawl_time", datetime.datetime.now())

        job_item = item_loader.load_item()

        yield job_item

Python爬虫学习18-通过CrawlSpider爬取数据

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